23 жовтня 2026 року китайська компанія Moonshot AI оприлюднила Kimi K3.1 Pro — наступну версію своєї моделі штучного інтелекту. Розробник стверджує, що вона стала кращою у написанні коду, фінансових розрахунках і створенні тривимірних об'єктів.

Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model. 1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal. Full-project coding: games in Unreal, Unity & Godot. Excels at parametric 3D modeling in Blender & CAD. More reliable at finance work: Accurate modeling with hallucination down by 65%. Matching the strongest proprietary models across coding, agentic and knowledge benchmarks. Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (2–3× faster) are now live on Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API. Open weights by Nov 4, 2026.

Kimi.ai (@Kimi_Moonshot)

Скористатися моделлю можна вже зараз через сервіси Kimi, а її відкриті ваги компанія обіцяє опублікувати до 4 листопада. Цей запуск має утримати Moonshot серед лідерів гонки ШІ-моделей — адже саме попередня версія, Kimi K3, влітку 2026 року привернула значну увагу галузі.

Нова модель підтягнула показники в коді та 3D-моделюванні

Розробник пояснює, що Kimi K3.1 Pro побудована на основі Kimi K3, однак отримала помітно більше обчислювальних потужностей на етапі посттренування. Модель здатна працювати з мультимодальними задачами та брати на себе повноцінні програмні проєкти — від ігор на Unreal Engine, Unity й Godot до інтерактивних вебсторінок і тривимірних сцен.

У тесті Terminal-Bench 4.0, що перевіряє, як ШІ-агенти справляються з реалістичними задачами в командному рядку, K3.1 Pro отримала 65,7%. Для порівняння: GPT-6 Astra показала 58,2%, а Claude Opus 5.5 випередила новинку з результатом 66,4%. У внутрішньому бенчмарку Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon нова версія набрала 61,2% проти 55,95% у K3.

Прогрес помітний і в 3D-моделюванні. На тесті BenchCAD, який перевіряє відтворення об'ємних об'єктів за знімками з різних кутів, K3.1 Pro з використанням інструментів набрала 92,7%. Тут конкуренти виявилися сильнішими: Claude Opus 5.5 отримала 96,2%, а GPT-6 Astra — 95,9%.

У фінансовому напрямку модель показала 64,4 бала в тесті OfficeQA Pro v2, який перевіряє роботу з фінансовими документами, зіставлення даних і багатокрокові обчислення.

У внутрішньому бенчмарку Financial Modeling результат зріс на 7,2 бала порівняно з K3, а продуктивність у Business Operation збільшилася приблизно у 4,2 раза.

Компанія готує публікацію ваг на тлі стрімкого зростання оцінки

Окремий акцент Moonshot зробила на точності відповідей і кібербезпеці. У внутрішньому тесті Kimi Hallu Bench Hard частка тверджень із галюцинаціями скоротилася з 23,4% у K3 до 8,3% у K3.1 Pro. Утім компанія наголосила, що цей тест спеціально містить складні випадки, покликані провокувати помилки, тож результат не можна сприймати як типовий показник для щоденного використання.

Готуючи версію з відкритими вагами, Moonshot видалила дані, пов'язані з кібербезпекою, із двох етапів навчання. У внутрішньому тесті на пошук і використання вразливостей фінальна K3.1 Pro розв'язала 81% завдань у режимі pass@3, тоді як контрольна версія без обмежень показала 90,5%. У компанії вважають, що це зменшує ризик зловживання можливостями моделі, не позбавляючи її користі для звичайного програмування.

Kimi K3.1 Pro вже працює на Kimi.ai, у Kimi Work та Kimi Code, а також доступна через API. Версія K3.1 Pro Highspeed, за словами компанії, виконує задачі у 2–3 рази швидше за звичайну. Повні ваги моделі мають стати доступними до 4 листопада 2026 року.

Цей реліз з'явився на тлі стрімкого розвитку Moonshot. За даними Bloomberg, компанія закрила приватний раунд фінансування з оцінкою приблизно $50 млрд і розглядає можливість виходу на Гонконзьку біржу в першому кварталі 2027 року. У серпні річний темп регулярного доходу компанії перевищив $1 млрд — проти $300 млн у червні, а до кінця 2026 року Moonshot планує довести цей показник до $2 млрд.

Водночас компанію й раніше звинувачували в дистиляції — тобто у використанні результатів інших, більших моделей для навчання власних систем. У вересні Anthropic опублікувала звіт зі звинуваченнями у порушеннях, пов'язаних із маршрутизацією користувацьких запитів через Claude. Moonshot публічно не відреагувала на ці заяви.

Паралельно китайські регулятори запропонували нові правила, які вимагатимуть реєстрації перед виведенням розроблених у Китаї ШІ-технологій на закордонні ринки. За повідомленнями державних ЗМІ, DeepSeek і MiniMax уже отримали схвалення на міжнародне розгортання своїх моделей у межах цього проєкту правил.

Варто також згадати, що раніше модель Kimi K3 знайшла спосіб атакувати Telegram без жодної дії з боку користувача.