Глобальний фінтех знову лихоманить: великі гравці одне за одним оголошують про звільнення, пов'язуючи їх із активним переходом на штучний інтелект. Але чи справді ШІ забирає робочі місця, чи компанії просто маскують під це власну реструктуризацію? І чи торкнеться подібна хвиля українського ринку?

Штучний інтелект чи привід для оптимізації?

Платформа фінансових досліджень TradingPlatforms підрахувала: з початку 2026 року фінтех-сектор у світі втратив приблизно 10 000 робочих місць. Причина — компанії дедалі активніше впроваджують ШІ та одночасно проводять реструктуризацію заради більшого прибутку.

У звіті йдеться, що за рік технологічна галузь загалом скоротила понад 130 000 позицій. Фінтех опинився на п'ятому місці за масштабом звільнень — після хмарних сервісів, SaaS-продуктів, е-комерції, ІТ-послуг та корпоративного софту.

Аналітики зауважують: наслідки впровадження ШІ для працівників сильно залежать від того, як саме компанія його застосовує. Лабораторія цифрової економіки Стенфордського університету встановила, що там, де ШІ повністю виконує завдання замість людини, зайнятість падає. Натомість на посадах, де технологія лише допомагає працівникам, кількість робочих місць не змінюється.

Бюро статистики праці США прогнозує, що у фінансовому секторі протягом наступного десятиліття найбільше постраждають офісні спеціальності — оператори підтримки клієнтів, банківські касири та фахівці з обробки страхових виплат. Разом ці посади формують чверть усієї зайнятості у фінансовій галузі, тож нових скорочень навряд чи вдасться уникнути.

Водночас частина економістів вважає, що розмови про масові звільнення через ШІ — це радше спосіб компаній пояснити скорочення витрат на тлі величезних інвестицій у розвиток технології. Інші експерти додають, що вплив штучного інтелекту на ринок праці проявляється не стільки через прямі звільнення, скільки через сповільнений найм і природний відтік персоналу.

Хто з фінтех-компаній вже скорочує штат

Найпомітнішим кроком стало травневе оголошення PayPal про плани звільнити близько 20% працівників протягом двох-трьох років. Станом на кінець 2025 року в компанії працювало 23 800 людей, тож ідеться приблизно про 4760 посад.

У керівництві компанії пояснили, що ця ініціатива має заощадити щонайменше $1,5 млрд протягом зазначеного періоду. Серед цілей — усунення надлишкових управлінських структур і прискорене впровадження ШІ у всі напрямки бізнесу.

У лютому 2026 року масштабну реструктуризацію запустила Block — материнська компанія Square, Cash App та Afterpay. Компанія скоротила понад 4000 позицій, тобто 40% штату, який раніше перевищував 10 000 людей. Генеральний директор Джек Дорсі назвав це стратегічним рухом у бік ШІ, наголосивши, що команди з відповідними інструментами працюють значно продуктивніше.

У липні відразу дві великі компанії оголосили про скорочення. Visa заявила про звільнення близько 2600 працівників, що становить 7% штату — переважно з підрозділів технологій та розробки продуктів. У компанії уточнили, що впровадження ШІ не єдина причина: технологія справді автоматизує рутину й прискорює створення нових продуктів, але Visa також перерозподіляє ресурси на напрямки з найбільшим потенціалом росту, зокрема на рішення на базі стейблкоїнів.

Американський необанк Chime повідомив про скорочення 10% персоналу — приблизно 150 людей. Це менше, ніж у Visa чи Block, проте саме Chime відкрито пов'язав рішення зі впровадженням штучного інтелекту.

ШІ змінює можливості, але вимагає нових навичок. Менші команди з меншою кількістю рівнів ієрархії рухаються швидше, ніж будь-коли, і встигають зробити більше.

Кріс Брітт, генеральний директор і співзасновник Chime

Тенденція, ймовірно, зачепить не лише фінтех-стартапи, а й класичні банки. Топменеджери JPMorgan Chase, Citigroup та Goldman Sachs вже визнали, що активне впровадження ШІ призведе до скорочення певної частини посад.

А що відбувається в українському фінтеху

Ми поцікавилися в Moneyveo — компанії, яка вже давно застосовує ШІ як стратегічний інструмент для автоматизації бізнес-процесів, — чи актуальна для неї така тенденція.

У компанії підкреслили: ШІ там не використовують як інструмент скорочення персоналу. Навпаки, ставка робиться на масштабування бізнесу і зростання продуктивності людей за допомогою технологій.

Ми автоматизуємо рутинні та повторювані операції, прискорюємо аналіз даних, роботу з інформацією, підготовку рішень та інші процеси. У результаті одна й та сама команда може виконувати значно більший обсяг роботи та створювати більше цінності для бізнесу і клієнта.

Сергій Сінченко, СЕО Moneyveo

За словами Сінченка, компанія керується принципом не «ШІ замість людини», а «ШІ + людина ефективніша, ніж людина без ШІ».

Якщо бізнес зростає, традиційна модель передбачає пропорційне збільшення штату. Ми ж хочемо масштабуватися значно швидше за рахунок технологій, не збільшуючи команду такими самими темпами. І саме тут ми бачимо головну економічну цінність ШI: не в тому, щоб прибрати людей із процесу, а в тому, щоб звільнити їх від низьковартісної рутини й дати можливість концентруватися на складніших задачах, клієнтському досвіді, аналітиці, розвитку продуктів та прийнятті рішень.

Сергій Сінченко, СЕО Moneyveo

Чи чекає на технологічну заміну людей і Україну? СЕО Moneyveo переконаний, що ШІ безумовно змінить ринок праці й тут, але зводити це лише до формули «ШІ замінює людей» — надто просте пояснення.

На мою думку, відбувається значно фундаментальніша зміна: фінтех переходить до моделі, де більше бізнесу можна створювати за рахунок більшої продуктивності кожної людини та технологічного leverage. Саме тому глобальні компанії переглядають свої організаційні моделі та використовують AI для підвищення операційної ефективності.

Сергій Сінченко, СЕО Moneyveo

Він додає, що ця тенденція неминуче прийде і в Україну, проте місцевий ринок має свою специфіку — тут відчувається дефіцит кадрів. Тому для українського бізнесу ШІ — не просто спосіб зекономити, а можливість компенсувати брак працівників, підвищити продуктивність наявних команд і зростати без пропорційного розширення штату.

У майбутньому частину завдань, які нині виконують люди, візьме на себе штучний інтелект. Але ключове питання — хто залишається відповідальним за фінальне рішення і результат.

Наш підхід закладений у White Paper та базується на принципі Human-in-the-Loop. При будь-якому суттєвому залученні ШI людина залишається ключовою ланкою — вона контролює процес, оцінює результат і несе відповідальність за рішення. ШI може аналізувати великі масиви даних, знаходити закономірності, автоматизувати рутинні операції та формувати рекомендації, але він не повинен перетворюватися на неконтрольованого суб'єкта прийняття рішень.

Сергій Сінченко, СЕО Moneyveo

На переконання Сінченка, саме така модель має найбільше перспектив для розвитку в українських реаліях.