У Лондоні офіційно стартує нова компанія в галузі штучного інтелекту, яку заснував колишній керівник досліджень Google DeepMind і співавтор AlphaGo. Проєкт під назвою Metis Reasoning пропонує альтернативний, «обчислювально економний» шлях розвитку ШІ, протиставляючи себе флагманським моделям Anthropic та OpenAI.
Торе Грепель, який цього літа покинув Google DeepMind, стає співзасновником Metis Reasoning. За наявною інформацією, компанія вже залучає перші десятки мільйонів доларів інвестицій, поповнюючи хвилю нових ШІ-стартапів, що виникають у британській столиці.
Грепель відомий як один зі співавторів AlphaGo — програми Google DeepMind, яка увійшла в історію, обігравши людей у настільну гру го. Разом з колегами він зібрав команду з 12 фахівців.
До складу команди входять дослідники, математики, спеціалісти з робототехніки та технологічні підприємці. Їхня мета — розробити інший підхід до машинного міркування: процесу, за якого система ШІ послідовно опрацьовує задачу й поєднує інформацію, а не просто видає відповідь на основі вивчених шаблонів.
Назву Metis компанія отримала на честь грецької богині мудрості та розсудливості. Її засновники переконані, що такий підхід особливо добре підійде для робототехніки та інженерії. Запуск відбувається на тлі того, як інвестори вкладають мільйони в альтернативні до великих мовних моделей архітектури ШІ.
Команду засновників Metis складають Торе Грепель; Пірс Інгрем — серійний підприємець у сфері технологій і біотехнологій, який залучив понад 350 мільйонів доларів інвестицій; Майкл Воррен — фахівець з робототехніки та автономних систем з досвідом роботи в Boeing; і Девід Берман — керівник напряму ШІ в Cambridge Consultants, радник уряду Великої Британії та НАТО з питань штучного інтелекту.
У Metis визнають, що великі мовні моделі досягли значного прогресу: вони вміють генерувати зв'язні відповіді, розпізнавати сенс, виконувати інструкції та частково справлятися з багатоетапними завданнями. Проте, на думку компанії, у самому способі міркування таких моделей закладено фундаментальне обмеження — вони можуть давати ненадійні результати і не залишають чіткого сліду логіки, яку можна перевірити.
Саме це, вважають у Metis, стримує ширше впровадження ШІ в багатьох галузях, адже перевірити достовірність роботи системи часто надзвичайно складно.
When you think about higher-stakes cases in engineering or science, or medical or legal reasoning, the arguments that the models come up with basically can’t be trusted. I don’t think that’s a good foundation for what we want our AI to be.
Пірс Інгрем, співзасновник Metis Reasoning
До речі, Інгрем та Грепель познайомилися на барбекю в Кембриджі, де розмова якось зайшла про машини Тюрінга.
Підхід Metis розвиває напрацювання Грепеля часів роботи над AlphaGo: у компанії вважають, що подібний архітектурний урок можна й варто застосувати до машинного міркування загалом. Metis наполягає, що її метод більш надійний, піддається перевірці та є безпечнішим порівняно з наявними флагманськими моделями.
На запитання, чому Anthropic та OpenAI не рухаються в тому самому напрямку, Інгрем відповів коротко.
I think they are thinking about it differently.
Пірс Інгрем
Коментувати повідомлення про залучення десятків мільйонів доларів Інгрем відмовився, обмежившись загальною фразою.
We have been able to fund the company more than adequately to date.
Пірс Інгрем
За його словами, архітектура Metis значно, «набагато-набагато» ефективніша за обчислювальними витратами, ніж у провідних моделей.
We are very much not going in this direction of ever larger models and ever larger training budgets.
Пірс Інгрем
Інгрем також повідомив, що компанія вже отримала «обнадійливі» результати у вирішенні складних задач на межі можливостей ШІ-міркування — і це коштувало лише частку від бюджетів, які витрачають розробники флагманських моделей.
Поки що невідомо, коли саме Metis публічно представить свою першу модель.
Компанія приєднується до плеяди нових лондонських ШІ-стартапів — серед них Ineffable Intelligence, заснована колишнім колегою Грепеля по AlphaGo Девідом Сілвером, і Recursive Superintelligence, співзасновником якої є відомий німецький computer scientist Річард Сошер.
На запитання, чи перетинаються напрацювання Metis з цими двома компаніями, Інгрем зазначив, що точно невідомо, чим саме займаються конкуренти, як і їм невідомо, над чим працює Metis.
We obviously don’t know exactly what they are doing; they don’t know exactly what we are doing.
Пірс Інгрем
Утім, за його словами, підхід Metis є «справді дуже відмінним, майже філософським».
