Компанія Mastercard продемонструвала, як автономний ШІ-агент здатен оплачувати цифрові послуги криптовалютою без підтвердження кожної окремої операції з боку людини. У тестовому прикладі агент провів дев'ять розрахунків із двома постачальниками, використавши платіжну інфраструктуру, зав'язану на блокчейн Base. Людині достатньо було поставити завдання та окреслити бюджет — решту агент виконав самостійно.

Дев'ять операцій без участі людини

20 жовтня Mastercard оголосила про запуск раннього доступу до Agent Pay for Machines — платформи для автоматичних розрахунків між програмними агентами та онлайн-сервісами. Презентація відбулася на конференції Cloudflare Connect спільно з маркетинговою агенцією Hype. За сценарієм демонстрації, агент мав розробити рекламну кампанію для запуску протеїнового батончика: спершу він придбав аналітику соцмереж у сервісу AIsa, а потім замовив вісім рекламних зображень через Cloudflare AI Gateway.

У підсумку агент виконав дев'ять транзакцій на користь двох незалежних постачальників, спираючись на один заздалегідь затверджений бюджет. Не знадобилося ні створювати окремі акаунти, ні оформлювати API-ключі, ні вручну оплачувати кожен крок. Агент самостійно знаходив потрібні сервіси, вибудовував послідовність дій і розраховувався в міру виконання завдання.

Як агент отримує дозвіл витрачати кошти

Основна мета розробки — не власне провести платіж, а чітко обмежити повноваження автономної програми. Ще до старту роботи компанія фіксує завдання, перелік дозволених дій і граничну суму витрат. Діяти агент може лише в межах цих заданих параметрів.

В основі рішення лежить відкритий протокол x402, назва якого відсилає до HTTP-коду 402 Payment Required. Коли агент звертається до платного сервісу, той повідомляє, що для продовження потрібна оплата. У відповідь агент формує цифровий підписаний платіжний ваучер, який підтверджує право на транзакцію в установлених рамках, а постачальник перевіряє його та надає послугу.

Мінімальні затримки

За словами Mastercard, обмін такими ваучерами відбувається поза блокчейном і майже без затримок. Постачальники можуть накопичувати ваучери та погашати їх пізніше гуртом, замість того щоб фіксувати кожну операцію в блокчейні окремо. Такий підхід дає можливість автоматизувати часті дрібні платежі — наприклад, за окремі звернення до API, обчислювальні потужності чи доступ до даних.

Платежі — не найскладніше. Складніше визначити повноваження.

Mastercard

Саме так компанія описує ключову складність автономних розрахунків: потрібно гарантувати, що конкретний агент справді має право здійснити конкретну транзакцію.

Роль Base і Coinbase

У демонстрації задіяли кілька технологічних компонентів. Coinbase Developer Platform надала інфраструктуру гаманця, з якого фінансувався агент. Мережею для блокчейн-розрахунків виступила Base, а функцію гаманця агента виконала BVNK. За обробку платежів і розрахунки у фіатних валютах або стейблкоїнах відповідала Mastercard Global Money Platform.

Тобто мова не про те, що всі платежі Mastercard перетворила на окремі криптотранзакції в мережі Base. Система поєднує позаблокчейнові платіжні дозволи з розрахунковою інфраструктурою, яка за потреби може спиратися на блокчейн і стейблкоїни. За задумом компанії, постачальники самі обиратимуть, отримувати кошти у звичайній валюті, токені чи через інший платіжний канал.

Від пілотного проєкту до автономної економіки

Mastercard відкрила ранній доступ до API для покупців і продавців, набору інструментів для розробників, тестового середовища й документації. До попередніх випробувань уже долучилися Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase і Hype. Водночас Agent Pay for Machines наразі перебуває на етапі тестування з розробниками, а не є повноцінним масовим платіжним сервісом.

Можливі сценарії застосування виходять далеко за межі реклами. Агент здатен самостійно купувати дані, доступ до моделей ШІ, обчислювальні ресурси або API, сплачуючи лише за реально використані потужності. Це відкриває шлях до сервісів, де одні програми оплачують роботу інших без постійного контролю з боку людини. Втім, автономні платежі вимагають чітких правил доступу, механізмів аудиту та захисту від зловживань: якщо агент помилково обере невідповідну послугу або спробує виконати небажану дію, система повинна обмежити витрати і дати змогу встановити, хто й на яких умовах авторизував операцію.