Аналітичний підрозділ Grayscale звернув увагу на парадокс: чим дешевшим стає штучний інтелект, тим більше він може навантажувати обчислювальну інфраструктуру. Очільник дослідницького відділу компанії Зак Пандл пояснив, чому падіння вартості ШІ-моделей і поширення автономних агентів здатні підняти попит на фізичні ресурси — дата-центри, електроенергію та графічні процесори.

На думку Пандла, масштабування застосування ШІ може переважити ефект від зростання ефективності самих моделей, відкриваючи нові можливості для тих, хто контролює обмежені обчислювальні потужності.

https://x.com/Grayscale/status/2108952119294480810?ref_src=twsrc%5Etfw

Чому агенти споживають набагато більше токенів, ніж чат-боти

Пандл зазначає, що конкуренція з боку дешевших відкритих моделей тягне вниз вартість токенів — базових одиниць тексту, які ШІ обробляє й генерує. Для прикладу, нова модель Sonnet від Anthropic обходиться, за даними розробника, до 30% дешевше за виконання однакового завдання.

Але паралельно набирають силу автономні агенти, які здатні діяти без перерви, виконуючи цілі користувача. На відміну від звичайних чат-ботів, що просто відповідають на запити, агенти проходять цілий ланцюг дій — збирають і аналізують дані, обробляють документи, формують готові результати.

У Grayscale підрахували, що такі сценарії роботи можуть вимагати від 5 до 50 разів більше токенів порівняно зі звичним спілкуванням із чат-ботом — залежно від складності завдання.

Цю динаміку підтверджують і дані OpenAI, OpenRouter та Similarweb, наведені в аналітиці криптопідрозділу Andreessen Horowitz (a16z). Згідно з ними, агенти витрачають майже у п'ять разів більше токенів, ніж звичайні користувачі, а загальне споживання токенів агентами з лютого 2026 року зросло приблизно у 14 разів.

Компанії-лідери за використанням ШІ генерують понад у вісім разів більше токенів, ніж середнє підприємство. Поширення агентів тягне за собою і додатковий попит на оперативну пам'ять та традиційні засоби автоматизації.

Зростання попиту може обганяти підвищення ефективності

Пандл посилається на оцінку Goldman Sachs: споживання токенів здатне зрости у 24 рази до 2030 року, і головною причиною стане саме масове впровадження агентів. Навіть за умови, що моделі ставатимуть економнішими, загальний попит на обчислення продовжуватиме збільшуватися, якщо темпи використання ШІ зростатимуть швидше за цю економію.

При цьому будь-які цифрові сервіси зрештою спираються на фізичну основу — електроенергію, дата-центри й графічні процесори (GPU), а їх розгортання вимагає часу. Як приклад Пандл навів компанію CoreWeave, яка повідомила про нові контракти на обчислювальні потужності за вищими цінами.

Пандл вважає, що подешевшання ШІ разом із розвитком автономних агентів розширить сфери застосування технології та посилить боротьбу за дефіцитні обчислювальні ресурси. Це, за його оцінкою, дає потенційну перевагу компаніям, які вже володіють відповідною інфраструктурою.

Раніше CEO Meta Марк Цукерберг прогнозував, що впродовж наступних п'яти років персональними ШІ-агентами користуватимуться мільярди людей.